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文献资料      共有1973个资源
  • 获得GPU存储性能的四种方法

    上传时间:2020-04-01| 资源大小:68KB| 下载量:0| 上传者:dy-TaKsnrTH

    【摘要】支持AI人工智能和ML机器学习部署的数据中心依靠基于图形处理单元(GPU)的服务器为其计算密集型架构提供支持。到2024年,在多个行业中,GPU使用量的增长将使GPU服务器的复合年增长率超过

    标签: 人工智能 |

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  • 数据中心行业前景怎么样

    上传时间:2020-03-30| 资源大小:381KB| 下载量:0| 上传者:dy-TaKsnrTH

    【摘要】数据中心是数字经济时代的数字银行和数据资源库,新兴产业的未来发展,数据中心是核心基础设施平台,所有的互联网和大数据应用背后,都需要数据中心提供安全、稳定、可靠的基础支持。

    标签: 暂无

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  • 数据中心各种冷却技术的应用与发展

    上传时间:2020-03-27| 资源大小:117KB| 下载量:0| 上传者:dy-TaKsnrTH

    【摘要】为了满足各种类型和规模数据中心的冷却需求,冷却技术仍在不断发展,例如托管数据中心、云平台、企业内部部署数据中心以及边缘数据中心正在采用各种冷却技术——冷冻水、泵送制冷剂、遏制通道、行和机架级空气、液体冷却等。数据中心运营商可以根据ai服务器的数量和功率密度使用多种冷却方法。无论采用哪种冷却方式,都将为机架带来适合的温度和气流,以确保正常运行时间,很大程度地提高效率,并降低运营成本。

    标签: 暂无

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  • 2020年云数据中心、服务器和网络领域的五大趋势

    上传时间:2020-03-27| 资源大小:62KB| 下载量:0| 上传者:dy-TaKsnrTH

    【摘要】尽管企业在本地数据中心中运行工作负载的各种用例将持续存在,但投资将涌入主要的公共云数据服务提供商(SP)。随着云数据中心不断扩展、提高效率和提供变革性服务,工作负载将继续整合到云上。从长远来看,我们预计随着新的用例的出现,要求更低的延迟,计算节点可能会从集中式云数据中心转移到分布式边缘。

    标签: 暂无

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  • 企业为人工智能在数据中心的广泛应用做好准备了吗

    上传时间:2020-03-26| 资源大小:63KB| 下载量:0| 上传者:dy-TaKsnrTH

    【摘要】如今,越来越多的服务器供应商正在努力地开发由人工智能驱动的服务器自动化技术。那么企业为此准备好了吗?

    标签: 人工智能 |

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  • 2020年的数据中心市场应该期待什么

    上传时间:2020-03-26| 资源大小:182KB| 下载量:0| 上传者:dy-TaKsnrTH

    【摘要】在保持相关性和跟上快速发展的技术的压力越来越大的情况下,数据中心提供商发现有必要进行变革,并为即将发生的事情做好准备。

    标签: 暂无

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  • 数据分析的八种思维

    上传时间:2020-03-25| 资源大小:24KB| 下载量:1| 上传者:dy-TaKsnrTH

    【摘要】在《数据分析的思维与工具》这篇文章中,我们提到,应该更加注重数据分析思维的培养,那么数据分析的思维主要有哪些呢?这里总结了 8 种数据分析的思维,并用一些小故事进行举例说明。

    标签: 暂无

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  • 2020人工智能技术的五大改变

    上传时间:2020-03-25| 资源大小:47KB| 下载量:0| 上传者:dy-TaKsnrTH

    【摘要】虽然近年来人工智能经常成为热门议题,但它还远未实现真正的成就。人工智能技术发展的主要障碍在于投资成本,投资成本影响短期内的回报。

    标签: 人工智能 |

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  • 展望2020企业级AI三大发展趋势

    上传时间:2020-03-25| 资源大小:15KB| 下载量:0| 上传者:dy-TaKsnrTH

    【摘要】现代数字革命过程中出现了许多企业技术,一些技术甚至能够改变企业未来,人工智能(AI)就是其中之一。2020年也是企业实现数字化转型的关键一年。人工智能和机器学习的进步正在为企业的技术进步提供助力,实时数据和分析也使得建立更强大的业务成为可能。

    标签: 人工智能 |

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  • 大数据产业链构成分析

    上传时间:2020-03-24| 资源大小:40KB| 下载量:1| 上传者:dy-TaKsnrTH

    【摘要】大致可分为数据标准与规范、数据安全、数据采集、数据存储与管理、数据分析与挖掘、数据运维及数据应用几个环节,覆盖了数据从产生到应用的整个生命周期。

    标签: 暂无

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